ROCm 10とは？ROCm.AI・ROCm CLIでAMDのローカルAIは何が変わる？
AMD ROCm 10とROCm.AIの違い、ROCm CLI・Hyperloom・AMD Skillsの位置付け、Windows/Linuxでの注意点を公式情報から整理します。ROCm.AIのGAとROCm CLIの技術プレビューを分けて判断します。
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ローカルAIの未来はどうなる？ クラウドとの差・始めやすさ・プライバシーを考える
ローカルAIはクラウド最上位へ一直線に追いついているわけではない。それでも小型化、推論効率、Windowsへの統合は急速に進んでいる。2024〜2026年の実データから、今ローカルAIを学ぶ意味と今後のlocal/cloud分業を考える。
Qwen3.8-27BはクラウドAIだとどの程度？ GPT-5.6・Claudeと性能比較
Qwen3.8-27BはクラウドAIでいうとどの程度の性能なのか。GPT-5.6 Luna・Sol、Claude Opus 5と同じ評価指標で比較し、Qwen3.6からどこまで差が縮んだかも整理する。
VRAM 12GBならローカルAIはどこまでできる？LLM・画像生成の現実的なライン
VRAM 12GBは8GBより余裕が増えるが、何でも快適に動く万能ラインではない。LLMの量子化・コンテキスト・GPU配置、画像生成のモデル・解像度・batch・offloadから、12GBで試しやすい範囲と限界の見つけ方を解説する。
VRAM 8GBでもローカルAIは使える？LLM・画像生成AIでできること
VRAM 8GBでもローカルAIを試せるケースはある。LLMは量子化・コンテキスト長・GPU/CPU配置、画像生成はモデル・解像度・batch・offloadで条件が変わる。8GBで何から試せるか、どこから厳しくなるかを解説する。
AIの量子化とは？なぜVRAMが減り、なぜ品質に影響するのか
量子化はモデルの重みを少ないbit数で表すことで保存容量や重みのメモリ負担を減らす一方、元の値を近似するため誤差が入る。4bit・8bit・Q4/Q8の読み方と、総VRAMが単純比例しない理由を順に解説する。
AIモデルのライセンスはどこを見る？ダウンロード前の確認手順
AIモデルをダウンロードする前に、モデルカード、ライセンス原文、利用制限、ベースモデルや派生モデルの条件をどの順番で確認すればよいかを解説します。ライセンス名だけで商用利用の可否を決めず、実際に使う配布物の原文を確認します。
AI動画で最初と最後の画像を指定するには？対応ワークフローの選び方
AI動画の開始画像と終了画像を指定したいときに、対応モデル、公式ワークフロー、入力画像の条件、途中のつながり方を確認する手順を解説します。対応していないモデルへ無理に同じ方法を当てはめません。
AI動画のフレーム数・FPS・長さ・解像度はどう決める？
ローカルAIで動画を生成するときのフレーム数、FPS、再生時間、解像度を、モデルやワークフローの制約、VRAM、生成時間、最終的な用途から決める考え方を解説します。最初は短く小さな条件から試します。
WindowsでAMD GPUをローカルAIに使う前に確認すること
Windows PCのAMD GPUでローカルAIを動かす前に、GPU型番、Windowsのバージョン、ドライバー、ROCmなどのバックエンド、利用するアプリ側の対応状況を順番に確認する方法を解説します。
BTOゲーミングPCとクリエイターPC、ローカルAIならどちらを選ぶ？
ローカルAI用のBTO PCを選ぶときに、ゲーミングPC・クリエイターPCという分類ではなく、GPU、VRAM、メモリ、SSD、電源、ケース、保証、増設性を同じ条件で比較する方法を解説します。
ComfyUIで画像が真っ黒になる・NaNが出るときの切り分け方
ComfyUIで生成結果が真っ黒になる、またはNaN関連のエラーが出るときに、最初に異常が出るノード、VAE、モデルとの互換性、数値精度、バックエンドを順番に切り分ける方法を解説します。
ComfyUIでカメラ移動を制御する前に確認すること
ComfyUIで動画のカメラ移動を指定するときに、プロンプトだけで指示する方法と専用のカメラ制御ワークフローを分け、対応モデル、入力画像、動きの種類、強さを確認する手順を解説します。
ComfyUIのチェックポイント・VAE・LoRAは何が違う？役割と組み合わせ方
ComfyUIで使うチェックポイント、VAE、LoRAの役割を分けて理解し、ベースモデルとの互換性やワークフローが必要とする構成を確認して組み合わせる方法を解説します。
ComfyUIの「CUDA out of memory」を直すための確認順
ComfyUIでCUDA out of memoryが出たときに、ほかのGPU利用プロセス、解像度、バッチ数、追加モデル、VAE、数値精度、オフロードを一度に変えず、原因を順番に切り分ける方法を解説します。
ComfyUIのカスタムノードで依存関係が衝突したときの切り分け方
カスタムノードの追加や更新後にComfyUIが起動しなくなったとき、起動ログ、Python環境、パッケージのバージョン、直前に変更したノードを確認し、最小構成で依存関係の衝突を特定する方法を解説します。
ComfyUIのカスタムノードを入れる前に確認したい安全チェック
ComfyUIのカスタムノードは単なる画面部品ではなく、PC上で動くプログラムです。作者、配布元、追加パッケージ、外部通信、ファイルへのアクセス、削除方法を確認してから導入するためのチェック項目を解説します。
ComfyUI Desktop・Portable・手動インストールはどれを選ぶ？
ComfyUIのDesktop版、Windows Portable版、手動インストールを、Python環境の管理、更新、バックアップ、移行、カスタマイズのしやすさから比較します。画質や速度ではなく、どこまで自分で環境を管理したいかで選びます。