ZendeskのAI機能は何に課金される？契約前に確認する項目
Zendesk AIの費用は、基本プランの席数、Copilotなどの追加契約、AIエージェントの自動解決利用量を分けて確認します。契約前に利用枠と上限超過時の扱いまで決める方法を整理します。
すべての記事 — 3ページ目
新着順に読む、local-genの記事。全68件。
ループ型Transformerとは？同じ層を繰り返して計算を深くする仕組み
ループ型Transformerは、同じTransformer層を繰り返し使い、パラメータ数を大きく増やさず計算を深くする設計です。Huginn、LOTUS、Nanbeige4.2を例に、計算量・VRAM・思考過程との違いを整理します。
GPT-6 Astraの「30.9分」は何を示す？シンギュラリティ論と評価の限界
GPT-6 AstraのNo-CoT数学評価はGPT-5.6 Solの3.6分から30.9分へ伸びました。この数字が実際に測る能力、不確実性、AI研究自動化との関係を整理します。
Unsloth Desktopとは？ローカルLLM・学習・画像生成を1つにまとめる
Unsloth DesktopでできるローカルLLM実行、追加学習、画像・動画生成、API提供を整理し、LM Studio・Ollama・ComfyUIとの使い分けやGPU選び、ベータ版としての注意点を解説します。
Forge・Forge Neo・ComfyUI・AUTOMATIC1111の違い｜2026年の画像生成UIはどう選ぶ？
ローカル画像生成で使うForge、Forge Neo、ComfyUI、AUTOMATIC1111を比較します。フォーム型とノード型の違い、更新状況、新しいモデルへの対応、Stability Matrixでの併用方法から選び方を整理します。
Stability Matrixの導入方法｜Forge Neo・ComfyUIをインストールするまで
WindowsでStability Matrixを公式サイトからダウンロードし、展開・初回設定を経てForge NeoまたはComfyUIを起動する手順です。配布ファイル名と実画面を確認し、選んだソフトだけ折りたたみから読めます。
Stable Diffusionをローカルで始める前に読む全体像｜モデル・LoRA・UI・VRAMを整理
導入済みのForge NeoへSDXL Baseを入れ、文章と生成設定をそろえて画像を保存します。Stability Matrixの共有モデル保存先、作例、設定、実測を掲載し、ComfyUIやLoRAなど次の使い方も案内します。
SD1.5・SDXL・Stable Diffusion 3.5の違い｜世代差とCheckpointの選び方
Stable Diffusion 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3.5を、モデル構成、LoRA互換性、必要資源、代表Checkpointの違いから整理します。新しい世代が常に上位互換とは限らない理由も解説します。
Hermes AgentでローカルLLMを使う方法｜GGUF・必要VRAM・64Kコンテキストを確認
Hermes Agentの管理型ローカルモデル機能はllama.cpp、GGUF選択、メモリへの収まり、コンテキストを自動管理します。8GB・16GB級GPUの目安、システムRAMへの退避、推奨モデルの64Kコンテキスト保証を確認して導入する方法を解説します。
WanGPの始め方：公式手順で最初の動画を保存するまでの準備
WanGPの公式手順を基に、導入準備、Wan 2.1 T2V 1.3Bの選択、49フレーム・20stepsでの生成、動画と設定の保存を案内します。低VRAM実機の成功記録ではありません。
RTX Sparkとは？128GB統合メモリでローカルLLMを動かす新Windows PCを解説
NVIDIA RTX Sparkの最大128GB統合メモリ、Grace CPU、Blackwell RTX GPU、Windows 11対応を整理。GeForce RTXやDGX Sparkとの違いと、購入前に確認したいポイントを解説します。
ComfyUIで画像を高画質化する方法｜アップスケール方式とモデルの選び方
ComfyUIの通常拡大、専用モデル、latent再生成を線画で比較。写真と顔を使った追加のCPU比較では、アニメ向けモデルが肌の質感を変える例も見て、残したい部分から拡大方法を選びます。
Hugging Face TransformersのCVE-2026-80047とは？影響範囲とローカルAI利用者の対処
CVE-2026-80047はTransformersのカスタム生成コードが同意確認前にキャッシュへ書き込まれる問題です。CERT/CCの報告範囲とv5.16.0の修正前実装、v5.17.0の修正を分け、処理経路・更新・キャッシュの確認方法を整理します。
Spark X2.5-4B/1.7Bはローカルで動く？ 1MコンテキストとOllama・LM Studio対応を整理
Spark X2.5-4B/1.7Bは最大1Mトークンのネイティブコンテキストを掲げる小型LLMです。llama.cpp・Ollama・LM Studioの必要な対応版、4Bと1.7Bの選び方、長文利用時の注意を整理します。
Qwen3.8-Flash-Nextの容量と実行条件｜RTX 5090で取得前に見ること
Qwen3.8-Flash-Nextは125B本体と51BのN-gram埋め込みを持ち、1回の処理で6Bを有効化するMoEです。llama.cppはテキストと画像入力に対応。RTX 5090 32GBではRAMへの退避を前提に考える理由を整理します。
AIモデルのライセンスはどこを見る？ダウンロード前の確認手順
AIモデルをダウンロードする前に、実際の配布ページ、モデルカード、LICENSE、利用制限、ベースモデルの条件を順番に確認します。
ComfyUIの画像が真っ黒になるときの対処法｜NaN・VAE・モデルを確認
ComfyUIの保存画像が黒いときに、エラー文、モデルとVAEの組み合わせ、精度設定を順に確認します。追加ノードや連続生成で起きる場合も説明します。
ComfyUIで最初の1枚を生成するまで｜基本ワークフローの使い方
ComfyUIでSDXL用ワークフローを開き、モデルとプロンプトを確認して最初の一枚を生成します。実画面を見ながら、PNGとワークフローJSONを保存するところまで進めます。