ローカルAI向けBTO PCの選び方｜GPU・RAM・SSD・電源の優先順位

ローカルAI用のBTO PCは、CPUのグレードや「RTX 5090搭載」といった目立つ表記だけでは選べない。先に決めるべきなのは、このPCで何を動かし、どこまでGPUのメモリに載せたいかだ。

優先順位は、用途 → GPU / VRAM → RAM → SSD → 電源・冷却 → 保証の順で考えると整理しやすい。必要条件を満たしたうえで、使わない性能に払っている部分を削るのが基本になる。

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図: 判断材料を1枚に整理。用途ごとの優先順位は本文の条件分岐で確認する。

まず用途を決める

ローカルAI用PCをLLMだけに使うとは限らない。同じGPUで画像生成や動画生成まで扱うなら、必要なメモリ条件は変わる。

購入前に整理したいのは次の項目だ。

• LLM — 使いたいモデル、量子化、実行環境、コンテキスト長
• 画像生成 — Stable Diffusion系、FLUX、Qwen-Imageなどのモデルと解像度
• 動画生成 — Wanなどを使う予定があるか
• オフロード — できるだけGPU内へ収めたいか、CPUとRAMの利用も許容するか
• 同時作業 — ブラウザ、VS Code、画像編集などを一緒に使うか
• 予算 — GPU単体ではなくPC全体でいくらまで払えるか

用途が曖昧なままだと、どの構成を見ても「上位の方が安心」に見えやすい。必要なVRAM容量からまだ決められない場合は、ローカルAI向けGPUの16GB・24GB・32GBをどう選ぶ？で容量帯を先に絞れる。

最優先はGPUとVRAM

RTX 5090は32GB、RTX 4090は24GB、RTX 5060 Ti 16GBとRX 9070 XTは16GBのVRAMを搭載する。

容量が大きいほど必ず高速になる、という意味ではない。VRAMはまず、使いたいモデルや処理をどこまでGPU側へ置けるかを考える材料になる。

LLMでは、同じモデルでも量子化、コンテキスト長、GPUへ載せる範囲によってメモリ使用量が変わる。Hugging Faceの推定ツールで得られる数字も、モデルを読み込むための推定値であり、推論中のピークVRAMそのものではない。

画像生成も「Stable Diffusionなら何GB」という一つの数字にはまとめられない。Hugging FaceはStable Diffusion 3について、メモリ最適化なしでは24GB未満のGPUで扱うのが難しい場合があると説明している。Qwen-Imageは20Bの画像生成モデルで、FLUXやWanにはCPUオフロードやグループオフロードを使う公式手順もある。

16GB、24GB、32GBの差は、単純な可否だけでなく、重いモデルを使うときにCPU側へどの程度逃がす必要があるかにも関わる。ただし、オフロードで動くことと、すべてをGPUへ載せて動かすことは同じではない。

同じ16GBでも、NVIDIAとAMDでは利用できるソフトやOSの条件が一致しない。AMDを候補にする場合は、使う実行環境のROCm対応などを個別に確認する必要がある。

RAMはオフロードと同時作業で決める

GPUに載せきれない部分をCPU側で扱う構成では、RAMの余裕が重要になる。長いコンテキストを使う場合や、ブラウザ、開発環境、画像編集ソフトなどを同時に開く場合も同様だ。

画像・動画生成でVRAMを節約するCPUオフロードを使う場合も、処理の一部をRAM側へ移す。DiffusersにはモデルCPUオフロード、シーケンシャルCPUオフロード、グループオフロードなどがあるが、少ないVRAMで同じ条件を無料で得られる仕組みではない。RAM使用量やCPU-GPU間の転送と引き換えにVRAMを節約する方法だ。

一方、GPU側へ十分に載せられ、同時に重い作業をしない用途なら、最初から128GBを選ぶ必要があるとは限らない。

BTOでは容量に加え、メモリの空きスロット、最大搭載量、後から増設できる構成かも見ておきたい。ここは製品ごとの差が大きいため、掲載ページで確認できない項目を推測してはいけない。

SSDはモデルを置く量で決める

LLMに画像・動画モデルまで保存すると、1TBは思ったより早く埋まることがある。ただしSSDは保存場所であり、VRAMやRAMの代わりにはならない。

最初から大容量SSDへ上げるかどうかは、手元に残したいモデル数と増設のしやすさで決める。後からSSDを追加できる構成なら、まず1TBや2TBで始め、必要になってから増やす選択肢もある。

高性能GPUでは電源・冷却・ケースも見る

NVIDIAの仕様では、RTX 5090のTotal Graphics Powerは575W、RTX 4090は450W。必要システム電力の案内はRTX 5090が1000W、RTX 4090が850Wとなっている。

これはすべての完成PCで同じ電源を使えばよい、という意味ではない。実際のGPU製品、CPU、電源、ケース、冷却の組み合わせによって条件は変わる。

BTOで確認したいのは次の項目だ。

• 電源容量と、分かる場合は電源のメーカー・型番
• GPUの電源コネクタ
• ケースに大型GPUが収まるか
• GPUとCPUの冷却方式
• 将来GPUを交換するときの余裕

特に電源は、同じ1000W表記でも製品が同じとは限らない。部品の型番まで公開されている構成の方が、後の交換や増設を考えやすい。

同じRTX 5090でも約15万円の差があった

2026年8月21日22時05分にドスパラで確認したRTX 5090搭載BTOには、次の2例があった。

掲載例	確認価格	主な構成
GALLERIA XPC7A-R59-GD	869,980円	Core Ultra 7 265F / RTX 5090 32GB / RAM 16GB / SSD 1TB
GALLERIA XMC9A-R59-GD	1,018,980円	Core Ultra 9 285K / RTX 5090 32GB / RAM 32GB / SSD 2TB

GPUは同じだが、CPU、RAM、SSDが異なり、確認価格には149,000円の差がある。

安い方が自動的に得というわけでも、高い方がローカルAI用として自動的に優れているわけでもない。CPUオフロードを多く使うならRAM 16GBが先に制約になる可能性がある一方、GPU内へ十分に収まる用途では、RAMやCPUへの追加費用を別の部分へ回した方が合う場合もある。

この2台は同日の掲載例であり、現在価格や市場全体の相場を示すものではない。価格、在庫、構成は購入直前に改めて確認する必要がある。

最後は2〜3台だけを比べる

候補を広く残したままでは、価格差の意味が見えにくい。必要条件を満たしたPCだけを2〜3台に絞る。

見る項目	判断材料
用途	LLM、画像生成、動画生成のどれを使うか
GPU	型番、VRAM、使うソフトへの対応、オフロード前提か
RAM	容量、CPUオフロードの予定、空きスロット、最大容量
SSD	容量、保存するモデル数、増設できるか
電源・冷却	電源、ケース、GPU・CPUの冷却
購入条件	本体価格、送料、納期、保証、返品条件

比較では、上位構成の差額で何が増えているかを見る。必要なVRAM、RAM、SSD、電源条件を満たした後に残る差が、使わないCPUや過剰なメモリだけなら、その上位構成へ払う理由は薄い。

反対に、必要なRAMやストレージ、電源条件を後から満たす方が高くつく構成なら、最初から上位を選ぶ方が合理的なこともある。

BTO選びでは、最上位スペックを探すより、用途に必要な条件を上から順に満たしていく方が失敗しにくい。GPU名だけで決めず、必要条件を満たす2〜3台を同じ日に比較し、最後に総額と保証条件で選ぶ。

見積りを保存するときの記入欄

商品一覧の価格だけでは、必要な増設を含む総額が分からない。購入候補ごとに構成選択後の見積りを保存し、未確認の欄が残るものは販売店へ確認してから比べる。

記録するもの	候補A	候補B
商品の型番と見積り確認日	記入	記入
GPUの型番・VRAMと使用予定のソフト	記入	記入
選択後のRAM・SSDと増設の可否	記入	記入
電源・ケースの型番、分からない条件	記入	記入
必須オプション・送料を含む総額	記入	記入
納期・保証の対象・追加料金	記入	記入

以下の販売先は完成PCを探す入口であり、掲載されている全機種が目的のAIに対応するわけではない。候補の構成が決まったら、この表へ戻って照合する。GPU交換だけで済む可能性があるなら、今のPCを残すか買い替えるかを先に判断できる。

型番を絞ったら、標準容量と増設後の総額を比べる

必要なGPUが決まっているなら、BTO全体の選び方から、実際の型番比較へ進める。2026年9月10日に確認したFRONTIERの標準構成では、RTX 5080搭載のFRGBLMB650/SG2はRAM 32GB・SSD 1TB、RTX 5090搭載のFRGBZ890/CもRAM 32GB・SSD 1TBだった。上位GPUを選んでも、RAMやSSDまで自動的に大容量になるわけではない。

VRAM 16GBで目的を満たせる人はRTX 5080搭載BTOの構成比較で、1TBと2TBの標準構成を比べられる。32GB VRAMが必要と確認できている人はRTX 5090搭載BTOの比較で、RAM 32GB・SSD 1TBとRAM 64GB・SSD 2TBの違いを確認できる。これらは同一店舗内の比較であり、全メーカーの価格順位ではない。

注文する構成は、GPUが同じ候補の中で必要なRAMとSSDを先に揃える。たとえば64GB・2TBを使う予定なら、32GB・1TBの標準価格と64GB・2TBの完成価格をそのまま比べず、変更後の見積りを取る。標準価格が安くても、必要な部品を加えた総額が高ければ、その安さは購入理由にならない。

購入時の増設と自分で後日追加する方法で迷う場合は、部品代に取り付け費用と保証の扱いを加える。逆に、今の用途で32GB・1TBに余裕があるなら、将来を理由に容量を増やす必要はない。現在のPCを残せる人は、完成PCの見積りを確定する前にGPU交換だけの総額も比較したい。