LM StudioでPDFや文書に質問する方法｜オフライン利用まで確認する
LM StudioへPDF・DOCX・TXTを追加して文書の内容へ質問する方法を、短い文書と長い文書の違い、RAG、オフライン利用、原文との照合まで含めて整理します。
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新着順に読む、local-genの記事。全268件。
LM Studioの推論環境を更新・切り替える前に確認すること
LM Studio本体と推論環境のバージョンを分けて記録し、同じモデル・コンテキスト・GPU設定を固定したまま推論環境を更新・切り替え、問題がないか比較する方法を整理します。
ローカルAIのAPIを外部公開する前に確認すること｜localhostで十分かも考える
LM Studio・Ollama・llama.cppなどのAPIをLANや外部ネットワークから使う前に、待受先、認証、Firewall、ログ、計算資源へのアクセスを確認し、公開範囲を必要最小限にする考え方を整理します。
ローカルAIのチャット履歴はどこに残る？削除前に確認したい保存先
ローカルAIの会話履歴が、アプリの履歴画面、ローカルファイル、データベース、ログ、書き出したファイル、OSのバックアップへ残る可能性を分けて確認する方法を整理します。
ローカルAIで最初に入れるのはLM Studio・Ollama・ComfyUIのどれ？
ローカルAIを初めて使う人向けに、LM Studio・Ollama・ComfyUIを、GUIでLLMと会話したい、APIや自作プログラムから使いたい、画像・動画を生成したい、という目的から選ぶ方法を整理します。
モデル名の7B・MoE・Q4は何を表す？ローカルAIのサイズ表記の読み方
ローカルAIのモデル名にある7B・27Bなどの規模、MoEの総パラメータ数と実際に使われる部分、Q4などの量子化を分けて読み、必要VRAMや速度を名前だけで決めないための見方を整理します。
ローカルAIのモデル用SSDはOSと分けるべき？分けるメリットと判断基準
ローカルAIのモデルやキャッシュをOS用SSDと分けるべきか、容量管理、OS再インストール時の扱いやすさ、重複保存、バックアップ、読み込み速度から判断する方法を整理します。
ローカルAIを完全オフラインで使うには？通信が必要な場面を事前確認
ローカルAIを完全オフラインで運用する前に、モデル取得、ライセンス確認、実行環境の更新、追加機能、推論中の通信を分け、必要なファイルと資料を事前にそろえる方法を整理します。
LLM・画像・動画生成を1枚のGPUで使うならどう選ぶ？
ローカルLLM・画像生成・動画生成を1枚のGPUで使うとき、用途ごとのVRAMを単純に足さず、同時に動かす処理、VRAM容量、対応状況、実測速度、予算から候補を絞る方法を整理します。
初めてのローカルAI用PCはいくら必要？用途から予算を決める方法
初めてローカルAI用PCを買う人向けに、LLM・RAG・画像生成・動画生成のどれを主用途にするかを決め、現在のPCで不足する部分を確認してから予算上限を作る方法を整理します。2026年8月24日に確認したBTO価格例も掲載します。
ローカルAI用PCでCPUはどこまで重要？GPUとの予算配分を考える
ローカルAI用PCのCPUについて、LLMのCPU推論やオフロード、RAGの前処理、画像・動画の読み書きなどCPUが担当する処理を分け、自分の使い方でCPUへ追加予算を使うべきか判断する方法を整理します。
今のPCでローカルAIを始められる？最初に確認する5つのスペック
ローカルAIを始める前に、OS、GPUまたはチップ、GPUメモリの構成、システムRAM、ストレージの空き容量を確認する方法を整理します。先に自分のPCの現在地を記録し、その後で実行環境とモデルを選びます。
ローカルAIのRAMは64GBと128GBのどちらを選ぶ？CPUオフロード時の考え方
CPUオフロードを使うローカルAI用PCでRAM 64GBと128GBを選ぶときに、モデル本体、KV cache、一時領域、OS、同時に使うアプリを分け、実際の最大メモリ使用量から判断する方法を整理します。
ローカルAIの通信・テレメトリを確認する方法｜推論と更新を分けて見る
ローカルAIをオフライン寄りに運用したいとき、推論、モデル検索・取得、実行環境の更新、アプリの更新確認、追加機能の通信を分け、公式資料と実際のネットワーク観測を照合する方法を整理します。
ローカルAIは本当に安全？データの流れから確認する方法
AIの推論がPC内で動いていても、モデル取得、Web検索、MCP、チャット履歴、ログ、バックアップ、LAN公開など別の経路でデータが移動する場合があります。どの情報がどこを通り、どこへ保存・送信されるかを確認する方法を整理します。
ローカルAI用SSDはPCIe Gen4とGen5のどちらを選ぶ？
ローカルAI用SSDをPCIe Gen4とGen5から選ぶときに、モデル読み込み、大容量ファイルのコピー、キャッシュ、動画の中間ファイルなど、実際にSSDを待っている処理を確認し、価格・発熱・対応スロットまで含めて判断する方法を整理します。
ローカルAIのモデル・キャッシュ・生成物をSSDへどう分ける？
LM Studio・Ollama・ComfyUIなどを使うとき、モデル、キャッシュ、設定・ワークフロー、生成物、バックアップを分け、再取得できるものと失いたくないものから保存先を決める方法を整理します。
ローカルAIを始める前に空き容量はどれくらい必要？見積もり方を解説
ローカルAIを導入する前に、最初に使う1〜3個のモデル、アプリ・実行環境、キャッシュ、生成物を分けて必要なストレージを見積もり、ダウンロード先と作業用の余裕を決める方法を整理します。