初めてのローカルAI用PCはいくら必要？用途から予算を決める方法

初めてローカルAI用PCを買うとき、「最低でも30万円必要」「AIなら最上位GPU」といった金額から考える必要はない。

LLMとの会話、RAG、画像生成、動画生成では必要な構成が違う。さらに、すでに持っているPCで目的を満たせる場合もある。

最初に決めるのは、何をローカルでやりたいか、そのために今のPCの何が足りないかだ。予算はその後に決める。

まず今のPCで一番やりたい処理を試す

買い替える前に、主用途を一つ選んで現在のPCで試す。

• 軽量なLLMとの会話
• PDFなどを使ったRAG
• 画像生成
• 画像から動画を作る処理などの動画生成

ここで、

• 必要なモデルを読み込めない
• VRAMやRAMが足りない
• CPU側へ逃がす処理が多く、待ち時間が長すぎる
• ストレージが足りない

など、実際の不足が見えれば買い替え理由になる。

反対に、今のPCですでに目的を満たしているなら、将来使うかもしれないモデルだけを理由に高額なPCへ替える必要はない。

2026年8月24日に確認したBTO価格例

予算感をつかむため、2026年8月24日にドスパラのデスクトップPC一覧を確認した。同日に確認できた代表例は次のとおりだった。

GPU	確認できた価格例	構成の一例
RTX 5060 Ti 16GB	229,980円〜	Ryzen 5 7500FまたはRyzen 7 5700X、16GB RAM、500GB SSDなど
RTX 5070 Ti 16GB	359,980円〜 / 364,980円〜	Ryzen 7 9700Xまたは7700、16GB RAM、500GB〜1TB SSDなど
RTX 5080 16GB	399,980円〜 / 419,980円〜	Ryzen 7 7700または9700X、16GB RAM、1TB SSDなど

これは2026年8月24日に確認したドスパラの掲載例であり、市場全体の最安値でも、AI性能の順位表でもない。価格や販売構成は変わる。

同じ16GB VRAMでも価格差が大きいのは、GPU以外にCPU、RAM、SSD、ケース、電源、冷却、保証などが違うためだ。

LLM・RAG中心ならGPUだけに予算を使わない

LLMやRAGを中心に使うなら、まず使いたいモデルの配布ファイル、量子化、コンテキスト長、実行環境を確認する。

CPU側へ一部を置く使い方ではシステムRAMも必要になる。大量の文書を保存するならSSD容量も重要だ。

そのため「ローカルLLMだからGPUだけ高くすればよい」とは限らない。

画像生成は実際に使うワークフローから考える

画像生成のメモリ使用量は、モデル、解像度、バッチ数、精度、オフロード方法などで変わる。

使いたいワークフローが16GB VRAMで成立すると確認できているなら、16GB GPU搭載PCを候補にする根拠になる。

反対に、大きなモデルや高解像度処理をCPUオフロードなしで使うことが必須なら、「16GB搭載」という条件だけで候補を決めない。

同じ16GB VRAMでもRTX 5060 TiとRTX 5080ではGPU自体の処理性能が違うため、速度を比べたい場合は同じワークフローでの実測が必要になる。

動画生成は使うモデルと条件を先に決める

動画生成は、モデルの種類、フレーム数、解像度、精度、オフロード方法で必要メモリや待ち時間が大きく変わる。

「動画をやりたいから一番高いGPU」と決めるのではなく、まず試したい公式または信頼できるワークフローを一つ選ぶ。

その条件で必要なメモリを確認してからGPUとRAMを決める方が、購入理由を説明しやすい。

予算は「必要な部品＋余裕」で上限を作る

初心者なら、次の順番で考えると買いすぎを避けやすい。

1. 一番やりたい処理を一つ決める
2. 必要なGPUとVRAM条件を確認する
3. CPUオフロードや同時利用に必要なRAMを確認する
4. モデルと生成物を置くSSD容量を決める
5. GPUに必要な電源・ケース・冷却を確認する
6. 条件を満たすBTOを3台程度まで絞り、同日の価格を比べる

2026年8月24日の掲載例では、16GB VRAMの新品BTOでも22万円台から40万円を超えるものまで幅があった。

つまり「ローカルAI用PCはいくら必要か」には一つの固定額はない。今のPCで不足している部分を特定し、その不足を解消する構成へいくら払うかで上限を作る。

予算の中でGPU・RAM・SSDへどう配分するかは、ローカルAI PCの予算配分で確認できる。完成品と自作で迷う場合は、BTOと自作PCの選び方へ進む。

「いくらまで払うか」を決める購入前メモ

最初に完了させたい作業:
使うモデル・配布形式・ソフト:
今のPCで試した条件と結果:
不足した容量、または許容できない待ち時間:
不足を解消するために必要な構成:
必須オプション・送料を含む候補の総額:
今回は払わない追加機能:
予算上限と、超えた場合に減らせる用途:

現在のPCの構成が分からなければ、最初に確認する5つのスペックから始める。過去のBTO価格例はこのメモの予算欄へ転記せず、現在の見積りで埋める。目的の処理を試していない場合は、完成PCを買う前に使いたいモデルと実行条件を一つに絞る方がよい。

20万・30万・40万円の上限を、現在の見積りに当てはめる

予算は本体価格ではなく、必要な増設と送料を含む支払総額に設定する。「20万円台の商品」は20万円以内の商品ではない。30万円以内に抑えたい場合も、299,800円の本体に送料が加われば上限を超える。

2026年9月10日にFRONTIERの画像生成AI売場で確認した掲載例は、次のように構成が分かれていた。下表は本体の税込価格で、送料や構成変更は含まない。

型番	主な標準構成	本体税込価格	予算を見るときの論点
FRGKB860M/CG2	Core Ultra 5 225F・RX 9060 XT 16GB・RAM 16GB・SSD 1TB	249,800円	30万円上限なら、必要なRAM変更と送料を足す
FRCRB860/CG3	Core Ultra 7 265F・RX 9060 XT 16GB・RAM 32GB・SSD 1TB	329,800円	40万円上限でも、目的のソフトのGPU対応確認が先
FRGKB860M/CG3	Core Ultra 7 265F・RTX 5070 Ti 16GB・RAM 32GB・SSD 1TB	419,800円	本体だけで40万円を超える

同じ16GBでもRadeonとGeForceでは利用するソフトや実行方式の条件が同じとは限らない。安い掲載例を、そのまま自分のComfyUIやLLM環境の代替機にしない。上限に収まることと目的の処理に対応することの両方が必要だ。

この3例はいずれも20万円以内ではなく、20万円で買える構成を確認した表でもない。予算内の対応機が見つからなければ、既存PCの利用、用途やモデルを絞る方法、購入延期を先に考える。価格表に合わせて上限を引き上げる必要はない。

予算を増やすときも、解消したい不足を一つに絞る。RAM不足なのにGPUを上位へ替える、保存容量不足なのにCPUを上位へ替える、といった出費を避け、変更後の構成と支払総額で決める。