Ollamaのモデルを削除するには？停止との違いと整理後の確認
Ollamaで使わなくなったローカルモデルを1件ずつ整理する手順。lsとps、stopとrmを使い分け、モデル名・タグと再入手の方法を確認してから削除し、残すモデルと保存先の空き容量を確認します。
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Ollamaのダウンロードが止まる・失敗するときの確認順
Ollamaのpullが失敗したとき、モデル名・タグ、実際の保存先、空き容量、通信、ログを分けて確認します。digestに関するエラーでも原因を決めつけず、一つの条件を直して再試行するか、記録を残して保留するかを判断します。
Snapdragonでllama.cpp OpenCLを使う方法｜AdrenoでローカルLLMを動かす
Snapdragon搭載Android・Windows 11 Arm64でllama.cppのOpenCLを有効にし、Adreno GPUの認識からGGUFのGPUオフロードまで進める手順を、現行の公式仕様に沿って整理します。
Muse Glimmer 30Bをローカルで動かすには？24GB GPU・GGUF・DFlashを整理
MetaのMuse Glimmer 30BをローカルPCで使う前に、24GB/32GB向け公式量子化、GGUFの容量、画像入力、DFlash、llama.cppの対応条件を一次情報から整理します。
TurboFieldfare 0.8.0とは？8GB MacでGemma 4 26Bを動かすSSDストリーミング推論を解説
TurboFieldfare 0.8.0がGemma 4 26B-A4Bを約2GBの常駐メモリで動かす仕組み、8GB M2 Macでの作者測定、14.3GBの保存容量、画像入力、会話履歴、向く用途を整理します。
Gemma 4 12Bをローカルで動かすには？16GB・Ollama・画像/音声対応を整理
Google Gemma 4 12B UnifiedをローカルPCやMacで使う前に、16GB級メモリの意味、画像・音声入力、OllamaのMLX/Safetensors対応、MTP、必要メモリの考え方を整理します。
ループ型Transformerとは？同じ層を繰り返して計算を深くする仕組み
ループ型Transformerは、同じTransformer層を繰り返し使い、パラメータ数を大きく増やさず計算を深くする設計です。Huginn、LOTUS、Nanbeige4.2を例に、計算量・VRAM・思考過程との違いを整理します。
GPT-6 Astraの「30.9分」はシンギュラリティの兆候か Solの約8.6倍を検証
GPT-6 AstraのNo-CoT数学time horizonはGPT-5.6 Solの3.6分から30.9分へ約8.6倍に伸びた。この急伸を知能爆発やシンギュラリティの兆候と呼べるのか、評価の意味と限界、AI研究自動化との関係から整理します。
Unsloth Desktopとは？ローカルLLM・画像生成・学習を1つのUIで扱う方法
Unsloth Desktopの特徴、LM StudioやOllama・ComfyUIとの違い、GGUF、学習、画像・動画生成、対応OS、GPU選び、現時点の注意点を整理します。
Forge・Forge Neo・ComfyUI・AUTOMATIC1111の違い｜2026年の画像生成UIはどう選ぶ？
Stable Diffusion系のローカル画像生成で使うForge、Forge Neo、ComfyUI、AUTOMATIC1111を、操作性、ワークフロー、拡張性、更新系統とStability Matrixでの管理方法から比較します。
Stability MatrixでForge Neo・ComfyUIを始める方法｜モデル共有までまとめて管理
Stability Matrixを使ってForge NeoまたはComfyUIを導入し、CheckpointやLoRAを共有しながらローカル画像生成環境を管理する考え方を整理します。
Stable Diffusionをローカルで始める前に読む全体像｜モデル・LoRA・サンプラー・UIをまとめて理解
Stable Diffusion系のローカル画像生成を始める前に、Stability Matrix、Forge Neo、ComfyUI、モデル系列、Checkpoint、LoRA、VAE、サンプラー、CFG、VRAMまでを一枚の地図として整理します。
SD1.5・SDXL・Stable Diffusion 3.5の違い｜代表Checkpointと世代差を整理
Stable Diffusion 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3.5を、アーキテクチャ、LoRA互換性、必要資源と、DreamShaper・Realistic Vision・Juggernaut XL・Animagine XL・Illustrious XLなどのCheckpoint例から整理します。
Stable Diffusionの設定項目一覧｜CFG Scale・ステップ数・サンプラー・シード・Hires.fixの意味
Stable Diffusion系WebUIやComfyUIで見るCheckpoint、VAE、シード、サンプラー、Scheduler、ステップ数、CFG Scale、解像度、Batch、Hires.fix、ノイズ除去強度などの役割を一覧で整理します。
Hermes AgentでローカルLLMを使う方法｜GGUF・必要VRAM・llama.cpp設定
Nous ResearchのHermes AgentでローカルLLMを導入する手順を、llama.cppの管理機能、GGUF選択、8GB/16GB級VRAM、64Kコンテキスト、システムRAMへのオフロード、Windows/Linux/macOSの違いまで整理します。
OpenClawをローカルLLMで動かすには？必要メモリ・Ollama・LM Studioの設定を整理
OpenClawのManaged local server、LM Studio、Ollamaを使ったローカルLLM構成を、必要メモリ、tool calling、context、検証手順、安全性まで現行公式docsに沿って整理します。
MLPerf Client v2.0とは？ AI PCベンチマークの測定項目とスコアの読み方
MLPerf Client v2.0がLLM・エージェント型AI・画像生成で何を測るのかを整理。Phi 4 Mini、Qwen3 8B、FLUX.2 [klein] 4B、SWE Agent、実行プロバイダー、スコアを比較するときの条件を解説します。
Perplexity Hybrid Compute on Macとは？ 24GB要件・Lily・クラウドとの境界を整理
Perplexity Hybrid Compute on Macについて、24GB統合メモリ要件、ローカルとクラウドの役割分担、Lilyの測定条件、Macで使う際の注意点を一次情報から整理します。