ComfyUI用GPUはGeForceとRadeonのどちらを選ぶ？

ComfyUI用のGPUを選ぶとき、GeForceとRadeonのどちらが上かをスペック表だけで決めるのは難しい。

先に確認したいのは、自分が使うOS、モデル、ワークフロー、カスタムノードが、そのGPUで現実的に動かせるかだ。理論性能が高くても、使いたい構成の対応が不明確なら導入時の負担は増える。

まず使うOSとワークフローを決める

同じGPUでも、WindowsとLinuxでは利用できるバックエンドや導入手順が異なる場合がある。

購入前に、最低限次を書き出しておく。

OS:
ComfyUIの導入方法:
使いたいモデル系列:
必要なカスタムノード:
画像生成のみか、動画生成も使うか:
必要なVRAMの目安:

特に、Wanなどの動画生成や特定のカスタムノードまで使う予定なら、単純な画像生成だけの対応状況では判断しない方がよい。

RadeonはROCmの対応を型番ごとに確認する

AMDのROCm互換情報はWindowsも含めて案内されているが、すべてのRadeonが同じように使えるという意味ではない。

GPUやAPUの型番、OS、ドライバーなど、具体的な組み合わせで対応状況を確認する必要がある。さらに、ROCm側が対応していても、使いたいComfyUIの構成やカスタムノードが同じ経路へ対応しているとは限らない。

そのため、「RadeonならROCmで全部動く」「WindowsではRadeonは使えない」といった一括判断は避ける。

GeForceもVRAM容量だけで決めない

GeForceではCUDAを前提にした手順や対応例が多く見つかるが、それでもVRAM容量だけで選ぶのは不十分だ。

12GB、16GB、24GBなどの違いは、まず大きなモデル、解像度、バッチ数、ControlNetやLoRA、動画フレームなどをどこまで載せられるかという余裕として考える。

VRAMが多いから必ず速い、画質が上がる、という意味ではない。

「同じことができる候補」まで絞ってから価格を比べる

価格比較は、使いたいワークフローを実行できる見込みがあるGPU同士で行う。

そのうえで次を比べる。

• GPU本体の価格
• VRAM容量
• 消費電力
• 必要な電源やケース
• 保証
• 導入や更新に必要な手間

使うために非公式パッチや特殊な回避策が常に必要なら、その手間も運用コストになる。逆に、使いたいワークフローが公式に近い手順で動くなら、長期運用では大きな利点になる。

ComfyUI用GPUは、ブランド名だけで結論を出すのではなく、自分のワークフローを再現できるかを先に確認し、その後で価格と性能を比べるのがよい。LLM用途も含めて比較したい場合は、NVIDIAとAMDのローカルLLM向け比較も判断材料になる。