NVIDIAとAMD、ローカルLLM用GPUはどっち？2026年の選び方

ローカルLLM用GPUをNVIDIAとAMDから選ぶとき、VRAMと価格だけでは結論を出せない。使うOSとアプリによって、CUDA、ROCm、Vulkanなど利用できる経路が変わるからだ。

2026年8月22日の公式対応情報では、AMDでもLinuxとWindowsで条件が異なる。NVIDIAもすべてのソフトが自動的に動くわけではないが、CUDAを前提にしたアプリを使うならNVIDIAを選ぶ理由は明確になる。

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図: 容量・設定値・段階差の判断軸を1枚に整理。数値の条件は本文を優先する。

先にOSと使うアプリを決める

GPUを比較する前に、次の条件を固める。

条件	確認すること
OS	WindowsかLinuxか
実行環境	Ollama、llama.cpp、その他のアプリ
GPU経路	CUDA、ROCm、Vulkanなど
GPU型番	対応表に正確な型番が載るか
用途	LLMだけか、画像・動画生成も使うか

OllamaのNVIDIA対応にはcompute capabilityやドライバー条件があり、NVIDIA製GPUなら何でも無条件に動くという意味ではない。llama.cppもCUDA、HIP、Vulkanなど複数のバックエンドを持つが、バックエンドが存在することと、特定のGPU・OS・ビルドで目的の処理が使えることは別だ。

ブランドではなく、実際に使う組み合わせで確認する必要がある。

NVIDIAを選びやすい条件

NVIDIAを選ぶ理由が強くなるのは、CUDAを前提にするアプリを使う場合だ。特にWindowsで複数のローカルAIソフトを試したい場合、AMD向けのROCm/Vulkan経路を個別に確認する手間を減らせる可能性がある。

ただし、NVIDIAなら設定確認が不要という意味ではない。ドライバー、CUDA対応、アプリのバージョン、GPU型番などは確認する必要がある。

NVIDIA側の価格が高い場合、その差額は単なるブランド料としてではなく、使いたいアプリの対応経路を確保するための費用として評価したい。

AMDはLinuxとWindowsで条件が違う

AMDのROCm 7.2.1 Linux対応表にはRX 9070 XTが掲載され、OllamaのLinux ROCm一覧にも同GPUが載っている。ただし、対応ディストリビューション、ドライバー、フレームワークの条件は別に確認する必要がある。

Windowsでは、RX 9070 XTがPyTorch向けROCmコンポーネントの対応GPUとして掲載されている一方、AMDはWindowsでROCmスタック全体がサポートされるわけではないと説明している。

Ollamaでも、2026年8月22日時点でRX 9070 XTはLinux ROCm一覧にはあるが、Windows ROCm一覧にはない。Windows/Linux向けのVulkan経路もあるが、ROCmとは別のバックエンドとして扱う必要がある。

そのためAMDを選ぶ場合は、「ROCm対応」や「Vulkan対応」という言葉だけでなく、OS・GPU型番・アプリの組み合わせまで確認する。

16GB同士でも使いやすさは同じではない

同じ16GBのGPUでも、ソフトウェア対応まで同じになるわけではない。VRAM容量はモデルや処理をGPU側へ置ける余裕の一要素で、利用できるバックエンドやアプリの対応とは別の話だ。

また、VRAMやメモリ帯域の仕様だけからローカルLLMの速度順位を作ることもできない。速度差には、同じモデル、量子化、コンテキスト長、実行環境での測定が必要になる。

必要なVRAM容量がまだ分からない場合は、ローカルAI向けGPUは16GB・24GB・32GBのどれを選ぶ？で容量帯を先に決める方がよい。

画像・動画生成も同じGPUで使う場合

画像生成や動画生成まで行うなら、その実行環境の対応も別に確認する必要がある。

Stable Diffusion 3、FLUX、Wanなどでは、モデル、精度、解像度、各部品の配置、CPUオフロードによってメモリ条件が変わる。LLMで使えるGPUだから、同じOSですべての画像・動画生成ツールも同じように使えるとは限らない。

GPUを一台にまとめるなら、購入前に使いたいアプリを列挙し、すべてについて利用経路を確認する方が安全だ。

NVIDIAとAMDの選び方

状況	選びやすい方向
WindowsでCUDA前提のアプリを使う	NVIDIA
複数のAIアプリを試し、個別の互換性確認を減らしたい	NVIDIAを基準に比較
Linuxで目的のGPUとアプリがROCm対応表に明示されている	AMDも有力候補
WindowsでAMDを使うが、目的のアプリがVulkanなど対応経路を明示している	AMDも比較
AMDの対応経路を確認できない	購入前に確認。未確認なら見送る

AMDが安い場合でも、設定や代替ソフトへの切り替えに時間を使うなら、その差は実質的に小さくなることがある。反対に、使う環境でAMDの対応が明確なら、価格やVRAMの条件次第で十分な候補になる。

NVIDIAとAMDはブランドの優劣で決めるより、使うOS・アプリ・GPU型番の組み合わせが明確に対応しているかを最初に確認する。そのうえで同日の価格と保証条件を比べれば、自分の環境に合う方を選びやすい。