Cloud GPUサービスを乗り換える前に｜volume・image・モデル・秘密情報を回収する
目次
結論
Cloud GPUの乗り換えはinstance停止より先に、永続volume・container定義・model revision・secret・請求を回収する。退出checklistが全部PASSするまで旧環境を削除しない。
比較対象は RunPod、Vast.ai、AWS。ただしブランド名を点数化するのではなく、削除前のデータ・課金・資格情報退出チェックリスト を正本にして、persistent data, container image, models, secrets, billing を同じ条件へ揃えます。分からない項目は0点扱いせず「未確認」のまま保留にします。
2026-09-13時点で確認した重要点
- container/volume/network volumeでpersistenceとlifecycleが異なる。
- SSH方式、SCP/SFTP、key認証条件を確認する。
- Jupyter/SSH等の接続手段とstorage/deploymentのcurrent構成を確認する。
- EBS snapshotのbackup/restoreと権限範囲を確認する。
cloudではinstance本体とstorage/image/secret/billingを別resourceとして扱い、停止・削除・restoreのlifecycleを分けます。 変わり得るな仕様は変わるため、「この記事の結論を永久固定する」のではなく、変化した項目だけを最新の公式情報へ差し替えて同じ判断基準で再判定できる形にします。
判断表：削除前のデータ・課金・資格情報退出チェックリスト
| Check | PASS条件 | 証拠/記録 |
|---|---|---|
| persistent data | 削除で消える/残るresourceをサービス docsで分類が完了 | official URL / 責任者 / 確認日時 |
| container image | Dockerfile/image tag/digestをexportが完了 | official URL / 責任者 / 確認日時 |
| models | model revision/hash/licenseを記録が完了 | official URL / 責任者 / 確認日時 |
| secrets | credentialはvalueではなく保管先とrotation手順を記録が完了 | official URL / 責任者 / 確認日時 |
| billing | 請求停止条件とresource削除順序を確認が完了 | official URL / 責任者 / 確認日時 |
1つでも必須checkが未確認なら削除・契約・移行を進めません。
この判断で最初に分ける3種類の情報
1. Official 事実
pricing、plan、manual、support matrix、terms、policyなど、vendor/public authorityが現在公開している事実です。確認日と対象プラン・バージョン/SKUを必ず残します。
2. Local observation
自分のhardware、network、document、ワークフローで測る値です。benchmarkや修正時間を他人の値で代用しません。measurementが必要ならraw log、条件、確認日時から計算します。
3. 編集上の得失
「多少高くても管理が楽」「速度よりプライバシーを優先」などの価値判断です。事実のように書かず、必須条件を通過した後にだけ使います。
この3つを混ぜないことで、plan変更やmodel更新が起きても記事全体を書き直さず、影響する判断項目だけを更新できます。
persistent data, container image, models, secrets, billing をどう読むか
1. persistent data
削除で消える/残るresourceをサービス docsで分類。未確認なら推測で埋めず、判断に必要なら保留へ送ります。
2. container image
Dockerfile/image tag/digestをexport。未確認なら推測で埋めず、判断に必要なら保留へ送ります。
3. models
model revision/hash/licenseを記録。未確認なら推測で埋めず、判断に必要なら保留へ送ります。
4. secrets
credentialはvalueではなく保管先とrotation手順を記録。未確認なら推測で埋めず、判断に必要なら保留へ送ります。
5. billing
請求停止条件とresource削除順序を確認。未確認なら推測で埋めず、判断に必要なら保留へ送ります。
候補を見るときの確認点
- RunPod：この記事の比較軸に関係するcurrent プラン・バージョン/SKU/termsだけを記録し、brand知名度は加点しない。
- Vast.ai：この記事の比較軸に関係するcurrent プラン・バージョン/SKU/termsだけを記録し、brand知名度は加点しない。
- AWS：この記事の比較軸に関係するcurrent プラン・バージョン/SKU/termsだけを記録し、brand知名度は加点しない。
同じサービス・モデル名でもplan、地域、OS、ハードウェアのリビジョン、契約形態で条件が変わります。比較表には「確認日」「対象プラン・バージョン」「参照URL」を同じ行へ残してください。
実務での判断手順
- 目的を1文に固定する。 機能名ではなく、何を買う・減らす・守る・移す・再現するのかを書く。
- 必須条件を先に置く。
persistent dataを含め、欠けたら採用しない条件を決める。 - 最新の公式情報を読む。 料金・仕様・権限・termsは検索snippetではなくofficial pageへ戻る。
- 対象プラン・バージョン/SKUを固定する。 同名サービスの別planや旧世代を混ぜない。
- 判断表へ証拠を残す。 URL、確認日時、責任者、必要なら実際の観測結果を記録する。
- 停止条件を適用する。 不明点を平均点や想定値で埋めず、問い合わせ・小規模検証・保留へ戻す。
- 最後にcost/操作性を比較する。 必須条件を通過した候補だけを比較する。
選ばない・進めない条件
storage・backup・billing・restore/exit手順を確認できない場合は旧環境削除やproduction移行を実行しない。
これは注意書きではなく判断 gateです。後から必要な証拠が揃えば同じ判断表へ戻して再評価できます。完了件数を増やす目的で未確認値を作りません。
よくある質問
一番おすすめを1つだけ決められますか？
固定1位にはしません。用途・権限・environment・契約条件が違うため、判断表の必須条件を通過した候補だけを比較します。
公式ページに書かれていない項目はどうしますか？
「ない」と推測せず未確認にします。必要なら提供元へ問い合わせるか、再現可能な検証を行って観測条件を残します。
古い比較記事の価格やbenchmarkを使ってよいですか？
使いません。SERPは検索意図の確認に使い、変わり得る情報はcurrent 公式情報へ戻します。他者benchmarkは参考情報に留め、この記事の実測として扱いません。
一次情報
- Runpod — Storage options — container/volume/network volumeでpersistenceとlifecycleが異なる。
- Runpod — Connect with SSH — SSH方式、SCP/SFTP、key認証条件を確認する。
- Runpod — Pods overview — Jupyter/SSH等の接続手段とstorage/deploymentのcurrent構成を確認する。
- AWS — EBS snapshots — EBS snapshotのbackup/restoreと権限範囲を確認する。
- Google Cloud — Create disk snapshots — Persistent Disk/Hyperdisk snapshotの作成・restore前提を確認する。
まとめ
Cloud GPUの乗り換えはinstance停止より先に、永続volume・container定義・model revision・secret・請求を回収する。退出checklistが全部PASSするまで旧環境を削除しない。
固定rankingではなく 削除前のデータ・課金・資格情報退出チェックリスト を正本にして、変化した事実だけを最新の情報源または実際の観測結果で差し替えれば、同じ判断基準で再判断できます。
まとめ
- Cloud GPUの乗り換えはinstance停止より先に、永続volume・container定義・model revision・secret・請求を回収する。退出checklistが全部PASSするまで旧環境を削除しない。 固定rankingではなく **削除前のデータ・課金・資格情報退出チェックリスト** を正本にして、変化した事実だけを最新の情報源または実際の観測結果で差し替えれば、同じ判断基準で再判断できます。