Devstral Small 2 24B Instruct 2512
Mistral AI / 24B / safetensors
- 規模
- 24B
- コンテキスト
- 最大 262,144
- 形式
- safetensors
- ライセンス
- apache-2.0
何に使う？ 最初に試すこと
コード修正の支援を考えているなら、小さな関数と期待する動作を渡すところから始めましょう。生成した修正は実際のテストで確かめ、ツール呼び出しを使う場合は、配布元の実行例に加え、使うエージェント側の対応も確認します。
配布ファイルと実行方法を選ぶ
このページに登録している形式はsafetensorsです。配布ページのモデルカードと実行例で、取得するファイルと対応ソフトを確認しましょう。
Safetensorsの配布物と、GGUFを読み込むソフトの手順は分けて選びます。GGUF版を使う場合は変換元と量子化名を確認してください。
コンテキストの条件
- 公式モデルカードの公称値は256K（262,144トークン）です。生成だけの上限や、アプリの既定設定を示す値ではありません。
- 公式設定のmax_position_embeddings=393,216は公称上限と区別します。公式vLLM起動例は--max-model-len 262144を指定しています。
- 配布設定のYaRNなどに対応する実装と、長文処理に十分な実行時メモリが必要です。今回の再確認はコンテキスト仕様に限り、256Kでの動作・速度・必要VRAMの実測ではありません。
仕様
- Author
- Mistral AI
- Architecture
- Mistral3ForConditionalGeneration
- Quantizations
- FP8
- Last checked
- 2026/10/21
用途・タグ
コード生成software engineering agent画像理解multimodalinstruction-tunedcodingtool-callingfp8
あなたのPCとの対応記録
このモデルの対応記録はまだ登録されていません。GPUを設定しても照合できる記録はありません。関連記事と、別に掲載している実測の条件を確認してください。