Gemma 3n E4B IT
Google DeepMind / 8.0B / Safetensors
- 規模
- 8.0B
- コンテキスト
- 最大 32,768
- 形式
- Safetensors
- ライセンス
- gemma
何に使う？ 最初に試すこと
手元の端末で複数の入力を扱いたい場合は、使いたい画像や音声の入力経路から確認しましょう。E4Bという名称だけで必要メモリを決めず、このページの配布元リンクから、使いたい入力に対応する実行手順と配布形式を確認します。
配布ファイルと実行方法を選ぶ
このページに登録している形式はSafetensorsです。配布ページのモデルカードと実行例で、取得するファイルと対応ソフトを確認しましょう。公開元の案内も参照できます。
Safetensorsの配布物と、GGUFを読み込むソフトの手順は分けて選びます。GGUF版を使う場合は変換元と量子化名を確認してください。
仕様
- Author
- Google DeepMind
- Architecture
- Gemma 3n / MatFormer
- Quantizations
- 未登録
- Last checked
- 2026/08/24
用途・タグ
local multimodal evaluationimage understandingaudio understandingvideo understandingtext generationmultimodalinstruction-tunedtextimagevideoaudio
あなたのPCとの対応記録
このモデルの対応記録はまだ登録されていません。GPUを設定しても照合できる記録はありません。関連記事と、別に掲載している実測の条件を確認してください。