{
  "status": "reviewed",
  "observer": "Codex visual inspection; editorial judgment, not an objective image-quality metric",
  "primary_prompt": "portrait-front-natural",
  "sampler_reviews": [
    {
      "id": "euler",
      "low_steps": 5,
      "detail": 5,
      "stability": 5,
      "versatility": 5,
      "reason": "30Stepsの中央値は約3.0秒で、顔と肩の配置は2MやHeunなどとよく似た出力になりました。計算方法が単純なので、別の方式へ替えた差を読む基準にも使えます。",
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    {
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      "stability": 5,
      "versatility": 5,
      "reason": "人物では顔と髪が読み取りやすく、補助の庭園でも6画像を通して橋の形を読み取りやすい出力になりました。WAI・30Stepsの中央値は約3.0秒。人物と背景の両方を作る入口として選びました。",
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    {
      "id": "dpmpp_2m",
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      "detail": 5,
      "stability": 5,
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      "reason": "両モデル・人物と庭園の観察で、大きな顔の崩れや広いノイズを避けられました。WAI・30Stepsは約3.0秒で、EulerやUniPCとの時間差は小さい結果です。履歴を利用する方式の最初の比較候補にできます。",
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      ]
    },
    {
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      "detail": 5,
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    },
    {
      "id": "heun",
      "low_steps": null,
      "detail": 5,
      "stability": 5,
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      "reason": "共通チェックに基づく観察。原画像と各チェックはobservationsを参照。",
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    },
    {
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      "low_steps": null,
      "detail": 5,
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      "reason": "共通チェックに基づく観察。原画像と各チェックはobservationsを参照。",
      "evidence_ids": [
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      ]
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  "scheduler_reviews": [],
  "recommendations": [
    {
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      "id": "euler_ancestral",
      "reason": "人物では顔と髪が読み取りやすく、補助の庭園でも6画像を通して橋の形を読み取りやすい出力になりました。WAI・30Stepsの中央値は約3.0秒。人物と背景の両方を作る入口として選びました。",
      "use": "普段の人物制作、背景を含む構図探し。今回の1Seedでは8Stepsでも顔が成立しました。",
      "avoid": "Stepsを替えながら構図をできるだけ固定したい場合。途中のノイズ注入があるため、配置の変化を画像で確認します。"
    },
    {
      "rank": 2,
      "id": "dpmpp_2m",
      "reason": "両モデル・人物と庭園の観察で、大きな顔の崩れや広いノイズを避けられました。WAI・30Stepsは約3.0秒で、EulerやUniPCとの時間差は小さい結果です。履歴を利用する方式の最初の比較候補にできます。",
      "use": "通常の20〜40Stepsで、顔や衣服の形を確認しながら仕上げる作業。",
      "avoid": "極端にStepsを減らす場合。今回の8Stepsでは髪や服に色の粒が出ており、通常Stepsと同じ評価にはできません。"
    },
    {
      "rank": 3,
      "id": "euler",
      "reason": "30Stepsの中央値は約3.0秒で、顔と肩の配置は2MやHeunなどとよく似た出力になりました。計算方法が単純なので、別の方式へ替えた差を読む基準にも使えます。",
      "use": "まず基準画像を一枚作る、生成時間と仕上がりの関係を把握する作業。",
      "avoid": "一枚の絵から細部の優劣を言い切りたい場合。庭園では橋のつながりを合格にしなかった例もあり、Seedを変えた確認が必要です。"
    }
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        1,
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
    },
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
    },
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "顔と衣服は読めるが、背景・衣服に色の粒が目立つためノイズ項目は不合格。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "image_sha256": "0045c70dd6508c1c91b7c381a101ba2aec5aa6af275fd358724133df45105531",
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
    },
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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      "notes": "5項目を確認。大きな破綻は見えなかった。"
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        1,
        1,
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      ],
      "notes": "8Stepsでも顔・髪・自然な姿勢・衣服が読め、広い残留ノイズは見えなかった。"
    },
    {
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      "notes": "8Stepsでも顔・髪・自然な姿勢・衣服が読め、広い残留ノイズは見えなかった。"
    },
    {
      "condition_id": "45e762b88cfc00bdb174",
      "image_sha256": "59356aa774d6b88004246dbe86eef0fc202ce6503513fa95ba1552e8b4475568",
      "checks": [
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        1,
        1,
        0
      ],
      "notes": "8Stepsの共通人物条件。DPM++ 2Mは髪と衣服に色の粒・縁取りが見える。"
    }
  ],
  "findings": [
    "人物・WAI・Normal・Seed 20261018では、DPM adaptiveの20・30・40Stepsが同じ画像になりました。保存したWebPのSHA-256も一致します。サンプリングがキャッシュされた結果ではなく、対象版がStepsの内点ではなくノイズ量の端点から刻み幅を決めることと対応しています。",
    "同じ人物条件のDPM++ 2M SDEは、20Stepsでは背景に色の粒が目立ち、30・40ではかなり減りました。2M SDE Heunでは30Stepsでも粒が残りました。DPM++ 3M SDEとGPU派生は20・30・40のいずれにも強い色の粒や模様が見えます。この行を、通常設定のまま選びたいときの候補にはしません。Schedulerを替えた全組み合わせは試していません。",
    "一方、Euler・DPM++ 2M・RES Multistepなどは、この1Seedの30Stepsでは顔と肩の配置がよく似ています。HeunやHeun++ 2へ計算時間を増やしても、この画像では構図が大きく改善したとは読み取れません。細部を拡大し、別Seedの観察も合わせて判断する必要があります。",
    "主要6方式の共通チェックでは、Euler a・DPM++ 2M・Euler・UniPCの5段階評点はほぼ並びました。UniPCの30Stepsも約3.1秒で、TOP3外だから明確に低品質という結果ではありません。今回のおすすめは、ほぼ同等の候補を用途から選ぶための入口です。"
  ],
  "rubric": {
    "portrait": [
      "顔の主要部がそろい、目・鼻・口に明確な重複や大きな崩れがない",
      "髪の外形と束が分かれ、顔へ不自然に溶けていない",
      "正面寄りの自然な立ち姿で、奇妙な手の仕草や大きな体の破綻がない",
      "衣服の輪郭・しわ・編み目のいずれかが読み取れ、大きく潰れていない",
      "背景・肌・衣服に明瞭な残留ノイズや破綻した模様がない"
    ],
    "garden": [
      "赤い橋として読める構造があり、鳥居だけで置き換わっていない",
      "水面と反射の区別が読み取れる",
      "葉・石・木製の欄干の材質のうち二つ以上が分離している",
      "橋の欄干や足場に明確な途切れ・衝突が目立たない",
      "広い領域に残留ノイズや破綻した模様がない"
    ],
    "observation_scale": "各チェックは0または1。曖昧な場合は0。画風の好みは採点しない。対象の条件IDと画像hashを残す。",
    "detail": "各画像のチェック1・2・4の平均から、floor(1+4*平均+0.5)で1〜5へ換算。人物と風景の12画像を使う。",
    "stability": "12画像で4項目以上、かつ項目1（主対象）と5（広い残留ノイズなし）が合格の比率からfloor(1+4*比率+0.5)。同じ構図を固定する度合いとは区別。",
    "versatility": "2モデルそれぞれで上記の合格画像の比率を求め、小さい側からfloor(1+4*比率+0.5)。今回のIllustrious2モデルに限る。",
    "low_steps": "8Stepsの共通人物条件で5項目合計を1〜5に対応。主対象や残留ノイズの必須項目が不合格なら上限2。1モデル1Seedの限定評価。",
    "scheduler": "主比較1Seedの3反復は同じ入力の速度計測であり、複数Seedの描写評価には数えない。主観の星は未評価とし、観察した違いを本文で説明。"
  },
  "checked_at": "2026-10-18T19:42:41+09:00",
  "ranking_basis": "主要6方式の12画像を共通チェックで比較し、使える画像の維持・題材の構造・同条件の時間から選ぶ編集上の3候補。5段階評点が同じ4方式には厳密な品質順位を主張せず、時間差が小さいことも本文へ残す。"
}